Il n'existe pas de solution IA universelle. Chaque organisation a ses données, ses processus, ses contraintes et ses objectifs. Chez BackProp, nous concevons et développons des solutions IA entièrement sur mesure, calibrées pour répondre à des problèmes précis, intégrées dans vos systèmes existants et conçues pour durer en production.
Notre approche
Nous travaillons en partenariat étroit avec vos équipes, depuis la définition du besoin jusqu'à la mise en production. Chaque solution est construite à partir de vos contraintes réelles : données disponibles, infrastructure, niveau de maturité IA, budget et délais.
Nous ne vendons pas de produits packagés. Nous construisons ce dont vous avez besoin.
Rigueur et pragmatisme
Notre approche combine rigueur technique et pragmatisme opérationnel. Nous commençons par valider les hypothèses (PoC), puis nous construisons pour la production — avec toute l'attention portée à la fiabilité, la maintenabilité et la gouvernance.
Ce que nous développons
Chatbots et assistants IA métiers : interfaces conversationnelles connectées à vos données internes (documentation, base de connaissances, CRM, ERP). Réponses précises, sources citées, ton adapté à votre contexte.
Systèmes RAG (Retrieval Augmented Generation) : moteurs de recherche intelligents sur vos corpus documentaires — contrats, rapports, fiches techniques, emails. L'IA répond à partir de vos documents, pas d'une connaissance générique.
Agents IA autonomes : systèmes capables de planifier, utiliser des outils et exécuter des tâches complexes en autonomie ou avec supervision humaine.
Pipelines de traitement de données : extraction, classification, enrichissement et structuration automatique de données non structurées (documents, emails, formulaires, images).
Intégrations IA dans vos outils existants : connexion de modèles IA à vos APIs, CRM, ERP, outils métiers via des architectures MCP ou des intégrations sur mesure.
Proof of Concept (PoC) : validation rapide de la faisabilité d'un cas d'usage IA avant d'engager un projet complet.
Notre processus
1. Cadrage : compréhension du besoin, des données disponibles, des contraintes techniques et des critères de succès.
2. PoC : prototype fonctionnel pour valider l'approche et démontrer la valeur avant d'investir.
3. Développement : construction de la solution avec des itérations courtes et des points de validation réguliers.
4. Mise en production : déploiement, tests, monitoring et documentation.
5. Transfert : formation des équipes et documentation pour assurer l'autonomie après notre intervention.
Stack technique
Nous choisissons les technologies adaptées à chaque contexte :
LLM : Claude (Anthropic), GPT-4o (OpenAI), Mistral, modèles open-weight pour les environnements souverains
Frameworks : LangChain, LangGraph, LlamaIndex
Orchestration : n8n, Model Context Protocol (MCP)
Bases vectorielles : ChromaDB, Qdrant, Pinecone
Infrastructure : cloud (AWS, Azure, OVHcloud) ou on-premise selon les contraintes
Développement : Python, APIs REST, intégrations SI
Exemples de solutions développées
Chatbot BackProp : assistant IA conversationnel avec architecture MCP, 4 serveurs spécialisés, base RAG vectorielle et 12 outils exposés au LLM — un exemple concret de ce que nous construisons.
Assistant documentaire pour secteur médical : solution RAG sur des corpus de protocoles médicaux et de dossiers patients anonymisés, avec contrôle strict des sources et traçabilité des réponses.
Système d'extraction de données fournisseurs : pipeline de traitement automatique de documents PDF (bons de livraison, factures) avec extraction structurée des données et intégration dans un ERP.
Agent de qualification commerciale : analyse automatique des demandes entrantes, scoring, enrichissement et routage intelligent vers les équipes commerciales.
Plateforme de veille IA : système de monitoring de sources multiples (web, flux RSS, publications) avec analyse, détection de signaux et génération de synthèses hebdomadaires.
Souveraineté et confidentialité
Pour les organisations avec des contraintes fortes (santé, finance, défense, données sensibles) :
- Déploiement de modèles open-weight sur infrastructure maîtrisée (OVHcloud, on-premise)
- Aucune donnée transmise à des APIs tierces
- Conformité RGPD et exigences sectorielles
- Architecture souveraine documentée et auditable
Ce qui fait la différence
- Nous livrons des solutions qui fonctionnent en production, pas des démos
- Nous documentons et formons — vous restez autonomes après notre intervention
- Nous sommes indépendants des éditeurs — nous recommandons ce qui est adapté
- Nous couvrons stratégie et technique — un seul interlocuteur du cadrage à la production
Démarrer un projet
Chaque solution commence par un échange sans engagement pour comprendre votre besoin, évaluer la faisabilité et proposer une approche adaptée. Nous pouvons démarrer par un PoC court pour démontrer la valeur avant d'engager un projet complet.
Contactez BackProp pour discuter de votre projet.