Formation LangChain – Concevoir des agents IA avancés

De l’agent simple à l’agent prêt pour la production

Chez BackProp, nous proposons une formation experte sur LangChain, destinée aux équipes techniques souhaitant concevoir, structurer et industrialiser des agents IA capables d’interagir avec des outils, des données et des utilisateurs de manière fiable et évolutive.

LangChain est aujourd’hui l’un des frameworks de référence pour construire des applications et des agents LLM complexes : gestion du contexte, mémoire, outils, orchestration multi-agents et mise en production.

Un framework clé pour les agents IA

LangChain fournit les briques essentielles pour passer d’un simple appel de modèle à des agents intelligents, capables de raisonner, d’agir et de collaborer.

Il s’intègre naturellement avec les architectures modernes (RAG, MCP, outils externes, APIs métiers).

De l’expérimentation à la production

La formation met l’accent sur la structuration des agents, la gestion de la complexité et les bonnes pratiques nécessaires pour déployer des agents IA robustes en environnement réel.

Format de la formation

Durée : entre 2h et 8h, selon le niveau des participants et les objectifs visés

Format : formation en présentiel

Approche : apports conceptuels, démonstrations techniques, ateliers pratiques et projets fil rouge

Objectifs pédagogiques

À l’issue de la formation, les participants seront capables de :

Comprendre le rôle de LangChain dans les architectures IA modernes
Concevoir des agents LLM capables d’utiliser des outils et des données
Gérer le contexte, l’état et la mémoire des agents
Mettre en place des systèmes multi-agents
Préparer des agents IA pour un usage en production
Articuler LangChain avec MCP, RAG et d’autres briques IA

Public concerné

Cette formation s’adresse principalement à :

Développeurs et ingénieurs logiciels
Architectes techniques
Équipes IA / Data / Innovation
CTO, Tech Leads
Consultants et équipes R&D

Le contenu est adapté au niveau technique et aux attentes des participants.

Contenu de la formation

Module 0 – Introduction et mise en place

Présentation du cours, objectifs, prérequis techniques et ressources. Mise en place de l’environnement de travail.

Module 1 – Créer un agent

Fondations des modèles de langage, intégration des outils, gestion de la mémoire court terme, messages multimodaux.


Projet fil rouge : Personal Chef.

Module 2 – Agents avancés

Introduction au Model Context Protocol (MCP), gestion du contexte et de l’état, systèmes multi-agents.


Projet fil rouge : Wedding Planner.

Module 3 – Agents prêts pour la production

Middleware, gestion des conversations longues, Human-in-the-Loop, agents dynamiques.


Projet fil rouge : Email Assistant.


Bonus : interface de chat pour agents.

Chaque module inclut des ressources, des démonstrations et des retours pédagogiques.

LangChain dans l’écosystème IA

LangChain s’intègre naturellement avec MCP, les bases de données vectorielles et les architectures RAG.

Bonnes pratiques et gouvernance

La formation aborde les enjeux de maintenabilité, sécurité et gouvernance des agents IA.

Passer à l’action

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