Chez BackProp, nous proposons une formation experte sur LangChain, destinée aux équipes techniques souhaitant concevoir, structurer et industrialiser des agents IA capables d’interagir avec des outils, des données et des utilisateurs de manière fiable et évolutive.
LangChain est aujourd’hui l’un des frameworks de référence pour construire des applications et des agents LLM complexes : gestion du contexte, mémoire, outils, orchestration multi-agents et mise en production.
LangChain, LangGraph et Deep Agents : choisir les bonnes briques
LangChain fournit les briques essentielles pour passer d’un simple appel de modèle à des agents intelligents, capables de raisonner, d’agir et de collaborer.
LangChain structure les agents et leurs outils ; LangGraph apporte l’orchestration avec état et persistance ; Deep Agents ajoute notamment la gestion de fichiers et la délégation à des sous-agents. LangSmith accompagne leur observation et leur évaluation.
De l’expérimentation à la production
La formation met l’accent sur la structuration des agents, la gestion de la complexité et les bonnes pratiques nécessaires pour déployer des agents IA robustes en environnement réel, en s’appuyant sur des traces d’exécution et des jeux de tests pour comparer les versions et détecter les régressions.
Format de la formation
Durée : entre 2h et 8h, selon le niveau des participants et les objectifs visés
Format : formation en présentiel
Approche : apports conceptuels, démonstrations techniques, ateliers pratiques et projets fil rouge
Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, les participants seront capables de :
• Distinguer LangChain, LangGraph, Deep Agents et LangSmith pour choisir une architecture adaptée
• Construire un agent avec outils et sorties structurées, puis découvrir les capacités de Deep Agents
• Distinguer contexte, état de conversation et mémoire persistante entre plusieurs sessions
• Déléguer des tâches à des sous-agents et contrôler les informations partagées
• Définir des validations humaines et évaluer les agents avant leur mise en production
• Articuler LangChain avec MCP, RAG et d’autres briques IA
Public concerné
Cette formation s’adresse principalement à :
• Développeurs et ingénieurs logiciels
• Architectes techniques
• Équipes IA / Data / Innovation
• CTO, Tech Leads
• Consultants et équipes R&D
Le contenu est adapté au niveau technique et aux attentes des participants.
Contenu de la formation
Module 0 – Introduction et mise en place
Présentation des rôles de LangChain, LangGraph, Deep Agents et LangSmith. Installation d’un environnement Python ou TypeScript selon le groupe, choix des versions et configuration des accès aux modèles. Vérification de la compatibilité entre bibliothèques serveur, SDK et clients de streaming avant les ateliers. Le périmètre des ateliers est adapté à la durée retenue.
Module 1 – Créer un agent
Création d’un agent LangChain : modèle, instructions, outils, messages et mémoire de conversation. Production de réponses structurées selon un schéma et vérification des résultats sur un premier cas métier.
Projet fil rouge : Personal Chef.
Module 2 – Agents avancés
Introduction au Model Context Protocol (MCP), gestion du contexte et de l’état, systèmes multi-agents.
Projet fil rouge : Wedding Planner.
Module 3 – Agents prêts pour la production
Gestion des conversations longues avec middleware, réduction du contexte et mémoire persistante. Création de skills réutilisables à partir d’instructions et de ressources. Mise en place de points de contrôle avec Human-in-the-Loop, par appel d’outil, avec décisions structurées, validation avant reprise et comparaison avec le mode groupé. Agents dynamiques.
Projet fil rouge : Email Assistant.
Bonus : interface de chat pour agents.
Chaque module inclut des ressources, des démonstrations et des retours pédagogiques.
LangChain dans l’écosystème IA
LangChain s’intègre naturellement avec MCP, les bases de données vectorielles et les architectures RAG.
Bonnes pratiques et gouvernance
La formation aborde les enjeux de maintenabilité, sécurité et gouvernance des agents IA.
Passer à l’action
Vous souhaitez former vos équipes à LangChain et concevoir des agents IA avancés et industrialisables ?
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