Chez BackProp, nous proposons une formation experte sur le Model Context Protocol (MCP), destinée aux équipes techniques, développeurs, architectes et acteurs de l’innovation IA souhaitant concevoir des applications LLM robustes, connectées et industrialisables.
MCP est un protocole ouvert qui standardise l’accès des modèles de langage aux outils, données et prompts. Il constitue un socle d’architecture pour les assistants, agents et applications IA de nouvelle génération.
Expertise IA & architectures LLM
BackProp accompagne les entreprises dans la conception, l’industrialisation et la gouvernance de solutions d’IA générative.
Cette formation MCP s’inscrit dans une approche architecture-first : séparation des responsabilités, standardisation des intégrations, réutilisabilité des briques IA, indépendance vis-à-vis des modèles.
Une formation structurante
MCP n’est pas un outil, mais un protocole comparable à REST pour le Web ou LSP pour les IDE.
La formation vise à donner aux participants une compréhension des mécanismes MCP, afin de bâtir des systèmes IA durables, maintenables et évolutifs.
Format de la formation
Durée : entre 2h et 8h, selon le background des participants et leurs attentes
Format : Présentiel
Approche : apports conceptuels + démonstrations + ateliers guidés
La durée et le niveau de profondeur sont adaptés au contexte et aux objectifs.
Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, les participants sont capables de :
- Comprendre les limites des architectures LLM sans protocole de contexte
- Maîtriser les principes et composants du Model Context Protocol
- Concevoir et implémenter des serveurs MCP
- Développer des clients MCP intégrés à des applications IA
- Connecter des assistants à des sources de données et outils externes de manière standardisée
- Poser les bases d’architectures IA modulaires, réutilisables et interopérables
Public concerné
Cette formation s’adresse principalement à :
- Développeurs et ingénieurs logiciels
- Architectes techniques
- Équipes IA / Data / Innovation
- CTO, Tech Leads
- Consultants et équipes R&D
Le contenu est adapté au niveau technique et aux attentes des participants.
Contenu de la formation
1. Pourquoi MCP : limites des intégrations “ad hoc”, standardisation de l’accès au contexte, séparation modèle / contexte, réutilisation des intégrations.
2. Architecture MCP : host, client MCP, serveur MCP ; découverte des capacités et principes d’interopérabilité.
3. Primitives MCP : tools (actions), resources (données en lecture), prompts (templates maintenus côté serveur).
4. Cas pratique fil rouge : chatbot LLM, intégration progressive MCP, appels d’outils externes, accès à des ressources, utilisation de prompts serveurs.
5. Créer un serveur MCP (Python) : déclaration tools/resources/prompts, utilisation du SDK MCP, tests via MCP Inspector, bonnes pratiques de structuration et sécurité.
6. Créer un client MCP : découverte dynamique des capacités, exécution des tools, gestion des réponses et erreurs.
7. Connexion à des serveurs MCP existants : serveurs de référence, serveurs communautaires, connexion à des sources externes (fichiers, APIs, services).
8. Architectures avancées (selon durée) : multi-serveurs, mutualisation, déploiement/exposition distante, gouvernance, sécurité et évolutivité.
Architecture client–serveur et interopérabilité
MCP repose sur une architecture client–serveur clairement définie, permettant de connecter des applications IA à des outils et données externes de manière standardisée.
Industrialiser des applications IA connectées
L’objectif est de permettre la conception d’applications IA connectées au monde réel, avec une approche orientée industrialisation et réutilisation des intégrations.
Passer à l'action
Vous souhaitez former vos équipes au Model Context Protocol (MCP) et construire des applications IA connectées à des outils et données externes de manière standardisée ?
Contactez BackProp pour organiser une formation adaptée à votre contexte technique, à vos enjeux et à votre niveau d’exigence.