TensorFlow is an open source software library for numerical computation using data flow graphs. The graph nodes represent mathematical operations, while the graph edges represent the multidimensional data arrays (tensors) that flow between them. This flexible architecture lets you deploy computation to one or more CPUs or GPUs in a desktop, server, or mobile device without rewriting code. TensorFlow also includes TensorBoard, a data visualization toolkit.
TensorFlow was originally developed by researchers and engineers working on the Google Brain team within Google’s Machine Intelligence Research organization for the purposes of conducting machine learning and deep neural networks research. The system is general enough to be applicable in a wide variety of other domains, as well.
Google annonce la mise à disposition de TensorFlow, son système d’intelligence artificielle basé sur l’apprentissage profond. L’entreprise américaine explique s’en servir pour toutes ses activités en ligne.
Microsoft annonce que l’un de ses outils de deep learning, CNTK, est désormais publié en open source. Chacun est libre de s’en emparer. Une ouverture qui est capitale pour l’entreprise.
Quelques livres sur TensorFlow : ici
Une comparaison avec CNTK
Une formation à TensorFlow
et j’ai trouvé une version française du cours :
