La régularisation est la pénalité pour la complexité d’un modèle. Elle aide à éviter le surapprentissage. Le sur-apprentissage nécessite une régularisation. Mettre certains coefficients à 0, c’est la régularisation L0 (peut utilisée). Les différents types de régularisation sont notamment : L1 L2 abandon La pénalisation L1 pénalise la somme des abs des pondérations. La régularisation […]
