Formation – TensorFlow 2
Nous proposons régulièrement des formations à TensorFlow.
Ces formations s’adressent aux techniciens et ingénieurs ayant une expérience du développement logiciel (de préférence en Python).
Description
L’objectif de cette formation est d’introduire les réseaux de neurones, à l’aide du framework TensorFlow 2.0.
Le programme de ce séminaire est le suivant :
Les concepts de base du Deep Learning
les différentes formes d’apprentissage
régression linéaire, fonction de coût, descente du gradient, pas d’apprentissage
L’environnement de développement
- Python, Anaconda, NumPy, Pandas, MatPlotlib, Jupyter
- CPU/GPU/TPU
- Deep Learning sur le Cloud
L’environnement TensorFlow
- Le framework
- TensorBoard
- TensorFlow.js
- TensorFlow Lite
Réseau de Neurones avec Tf 2.0
- Concevoir et définir l’architecture du réseau de neurones avec Keras
- Les paramètres de compilation
- tf.data.Dataset
- Classifications MNIST, Cifar