Formation – TensorFlow 2

Nous proposons régulièrement des formations à TensorFlow.

Ces formations s’adressent aux techniciens et ingénieurs ayant une expérience du développement logiciel (de préférence en Python).

Description

L’objectif de cette formation est d’introduire les réseaux de neurones, à l’aide du framework TensorFlow 2.0.

TensorFlow 2.0

Le programme de ce séminaire est le suivant :

Les concepts de base du Deep Learning

les différentes formes d’apprentissage

régression linéaire, fonction de coût, descente du gradient, pas d’apprentissage

L’environnement de développement

  • Python, Anaconda, NumPy, Pandas, MatPlotlib, Jupyter
  • CPU/GPU/TPU
  • Deep Learning sur le Cloud

L’environnement TensorFlow

  • Le framework
  • TensorBoard
  • TensorFlow.js
  • TensorFlow Lite

Réseau de Neurones avec Tf 2.0

  • Concevoir et définir l’architecture du réseau de neurones avec Keras
  • Les paramètres de compilation 
  • tf.data.Dataset
  • Classifications MNIST, Cifar