Le livre Learn Keras for Deep Neural Networks de Jojo Moolayil, publié chez Apress est un livre de 182 pages qui se veut une introduction au Deep Learning (apprentissage profond) en s’appuyant sur la librairie Keras. Chapitre 1 : An introduction do Deep Learning and Keras Le chapitre #1 : An introduction do Deep Learning […]
Archives par auteur backprop
04
Avr
Avr
TensorFlow est en version 2 Alpha depuis mars 2019. The 2.0 Alpha release is available now. Users can use this today and get started with all that TensorFlow 2.0 has to offer. https://www.tensorflow.org/community/roadmap Les changements sont importants, notamment en ce qui concerne la simplification d’usage. C’est ce que nous allons voir avec ce tutoriel. Contrairement […]
03
Avr
Avr
Pour comprendre les réseaux de neurones, il n’est pas indispensable, contrairement aux idées reçues, de disposer d’un background mathématique très élevé. Le niveau du Lycée suffit. Si vous avez compris l’équation de la droite et la régression linéaire, alors vous comprendrez les réseaux de neurones. C’est ce que cet article tente de démontrer. Cet article […]
Deep Learning,fastai - Deep Learning for Coders,jupyter,Réseau de neurones
Notes sur la leçon #1 de Fastai – Deep Learning
28
Mar
Mar
Les cours de fastai – Deep Learning for Coders, sont parmi les plus intéressants (les meilleurs à notre avis) disponibles gratuitement sur le Web. L’approche pédagogique qui consiste à apprendre le DL en codant est très efficiente. Les cours de fastai concernent le Machine Learning et le Deep Learning. Cet article est un ensemble de […]
Artificial Intelligence,Deep Learning,Machine Learning,Réseau de neurones
Notes sur le crash course de @fchollet sur TensorFlow et Keras
13
Mar
Mar
Le crash course sur TensorFlow 2.0 de François Chollet @fchollet fondateur de Keras mérite quelques notes. C’est l’objectif de ce 1er article qui couvre les parties 1, 2 et 3 de l’article. Installation Le code présenté est dans l’environnement de Google Colaboratory GCP. On commence par l’installation de tf-nightly-gpu-2.0-preview. Il s’agit de l’installation pour GPU. […]
Artificial Intelligence,Cloud,Deep Learning,fastai - Deep Learning for Coders,jupyter,Réseau de neurones
Notes sur la leçon #3 de Fastai – Deep Learning
08
Mar
Mar
En quelques lignes de code, en très peu de temps, grâce aux logiciels de fastai, on réussit à se classer parmi les 10% les meilleurs de la compétition Kaggle – Planet (multi label classification).
Deep Learning,fastai - Deep Learning for Coders,Machine Learning,Réseau de neurones
Reconnaître automatiquement un drapeau breton
11
Fév
Fév
Encore une fois, merci à Jeremy Howard, pour son merveilleux cours sur le Machine Learning. Cet article doit tout (sauf les erreurs) à son cours n°2 : https://course.fast.ai/videos/?lesson=2 Nous développons ici, dans Google Colab, une application, qui permet de détecter automatiquement si un drapeau est un drapeau breton, un drapeau pirate ou un drapeau de […]
20
Nov
Nov
L’objectif de cette introduction à l’intelligence artificielle (IA) est d’apporter les connaissances minimales aux dirigeants d’entreprise afin de les aider à décider d’une stratégie à mettre en place pour prendre en compte les bouleversements forndamentaux que l’IA va – sous peu – introduire au sein de leurs entreprises. Description Le programmes de ce séminaire est […]
19
Nov
Nov
Les arbres de décision apprennent leurs règles en décidant quels attributs mettre à la racine de l’arbre puis de chacun des noeuds. La sélection d’attributs se fait le plus souvent en calculant soit l’indice Gini soit l’entropie. Pour notre exemple, nous nous inspirons de l’article how decision tree algorithm works. [table id=5 /] Dans notre […]
15
Nov
Nov
MNIST est le Hello World du Machine Learning. Le présent article commente le code du §3 du livre d’Aurélien Geron. Rappel de ce que nous avons écrit à son sujet. Le livre Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems d’Aurélien Geron est très très bon. Il est complet, profond, bien […]