Archives par auteur backprop

Les salariés de l’IA

Selon le site de recrutement Indeed.com, le salaire d’un ingénieur en intelligence artificielle, dans la région de San Francisco, est autour de 135K$ et celui d’un ingénieur spécialisé en Machine learning de 170K€. Pour l’élite des experts, qui sont moins de 10 000 dans le monde, ces salaires peuvent monter beaucoup plus haut, au delà […]

Intelligence Artificielle et véhicules autonomes

Place de l'Etoile

Si les véhicules autonomes permettent de diminuer la mortalité sur les routes, alors ce seul argument justifie l’exploration de cette piste.
Mais il y a d’autres raisons que la sécurité pour intégrer de l’Intelligence Artificielle dans les véhicules et les rendre plus autonomes, par exemple : diminuer la durée des trajets, permettre de faire autre chose durant ces trajets, faciliter à tous les déplacements

MNIST – lecture de la base

MNIST est le « Hello World » du Deep Learning. Nous avons déjà écrit plusieurs articles à son sujet afin de présenter diverses méthodes de résolution du problème de classification de chiffres manuscrits. MNIST – scikit-learn – code d’A. Geron Tensorflow – Notes sur le Tutoriel #1 de Magnus Erik Hvass Pedersen Depuis l’écriture de nos articles, […]

La Tête au Carré – invite Yann LeCun

Yann LeCun (YLC), Director of AI Research, Facebook et Founding Director of the NYU Center for Data Science était l’invité de La Tête au Carré sur France Inter le 25/04/2019. YLC a obtenu en 2019, avec Yoshua Bengio et Geoffrey Hinton, le prix Turing pour ses travaux en IA. En 2016, Yann Le Cun était le […]

The Boston Housing Price dataset

Partant du principe qu’il vaut mieux s’adresser à Dieu au’à ses Saints, après avoir étudié The Boston Housing Price dataset avec (JM) Jojo Moolayil, présentons ici la version de F. Chollet (FC), l’auteur de Keras. Si le code de JM est très intéressant d’un point de vue pédagogique, il ne l’est pas en termes d’efficacité […]